Was ist Biometrie ?
Anwendung und Entwicklung statistischer oder mathematischer Methoden in den Biowissenschaften.
Welche Kennzahlen und Verfahren verwenden wir in unseren Analysen
- Maßzahlen zur Beschreibung ein- und zweidimensionaler empirischer Verteilungen:
- Numerisch: Lage- und Streuungsmaße
- Rangstatistiken (Median, Quantile)
- graphische Darstellungen:
- Histogramm, Box and Whisker-Plot, Säulen-Plot mit Fehlerbalken (auch Konfidenzintervalle)
- Scatterplot
- Kaplan-Meier Plot
- Diagnostische Kennwerte
- Sensitivität, Spezifität, ROC, prädiktiver Wert
Statistische Schätz- und Testverfahren
Alle Testverfahren werden sowohl in der asymptotischen Variante als auch mittels moderner exakter Varianten dieser Tests angeboten.
- Parametrische Tests
- t-Test (abhängig, unabhängig)
- Einfache Varianzanalyse
- Nichtparametrische Tests
- Wilcoxon-Test, U-Test
- Kontingenztafelanalyse
- Chi^2-Test, McNemar-Test, Mantel-Haenszel-Test
- Relatives Risiko RR, Odds Ratio OR
- Reliabilität, Konkordanz
- Lineare Regression
- Lineares Modell
- Residuen(-analyse)
- Korrelationskoeffizient, Bestimmtheitsmaß
Studienplanung und Auswertung von Studien
- Studiendesign: Querschnitts-, Kohorten-, Fall-Kontroll-, bzw. randomisierte Studie
- Restriktion, Selektion, Ein- und Ausschlußkriterien
- Randomisierung
- Fallzahlschätzung
- Explorative und konfirmatorische Auswertungsansätze
- Logistische Modell: Odds, LogOdds und Odds Ratio
- Cox-Modell:
- Cutler-Ederer
- Kaplan-Meier-Schätzer
- Baseline hazard, Hazard-Funktion, Hazard Ratio,
- Log-Rank Test
- RR und Konfidenzintervall